美国普林斯顿年夜学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技能巧妙交融，打造出一个3D计较装配。该装配可经编程，学会辨识差别的模式。相干论文发表在新一期《天然 电子学》杂志。

团队应用进步前辈制造工艺，以微细金属丝及电极编织出一张3D网格，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层柔柔承托。由于涂层极薄，网格得到了恰如其分的柔韧，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。他们以这张网格为骨架，将数万个神经元培育成重大的立体收集，用来履行计较使命。

全新的集成要领使团队能之前所未有的邃密标准，记载并调治神经元的电勾当。于长达6个多月的时间里，他们一直追踪着这套体系的演化，测验考试加强或者减弱要害神经元之间的毗连，终极练习出一种能正确辨认电脉冲模式的算法。

于一项测试中，体系面临成对于输入的差别空间模式；于另外一项测试中，则分辩差别的时间模式。两轮磨练下来，体系均作出了精准区别。团队但愿，将来能将体系不停拓展，以胜任日趋繁杂的使命。

这项研究的初志，本是为了厘清神经科学范畴的一些基本问题，但团队敏锐地意想到，它也许能展现现代人工智能（AI）技能面对的一个要害瓶颈——能源耗损。AI成长的真正枷锁束缚是能耗，人脑履行近似使命时所耗损的能量，约莫仅为现今AI体系功耗的百万分之一。

最新开发的这种体系被称作“3D生物神经收集”。团队夸大，它不仅为展现年夜脑的计较秘密打开了一扇窗，还有有望帮忙人们理解以致医治神经体系疾病。